【備忘録】多変量状態空間モデルの資料
今、多変量の状態空間モデルを勉強しているのだけれど、なかなか資料が見つからない。なので自分が見つけた教科書や資料をここに書いておく。
つい最近勉強を始めたばかりなので的外れな記事かもしれない。なので随時更新予定。
書籍
経済・ファイナンスのためのカルマンフィルター入門
9章に行列によるカルマンフィルターの表現が解説されている。その他、11章以降の第II部にも多変量カルマンフィルターの実例がちらほら。
多変量の解説抜きにしても丁寧な書籍なのでおすすめ。
Rによるベイジアン動的線型モデル
購入済み未読。後述の『基礎からわかる時系列分析』のあとがきに多変量は、この本を参考にするといいよと書かれていた。
ホームページ
多変量時系列分析の教材まとめ - 主に自分のメモ用途。
教科書とかHPとかいろいろ紹介されている記事。かなり参考になる。
Stanで推定する多変量時系列モデル | Logics of Blue
多変量状態空間を実装している記事。難しくて今の自分には理解できない。記事の最後に参考資料集がある。
索引 - Python で学ぶベイズフィルタとカルマンフィルタ (翻訳)
filterpyのチュートリアル?を翻訳したもの。多変量カルマンフィルタの解説がある。
実装しながらカルマンフィルタの基礎から学べるのでよさそう。
pdf + ipythonデータを1500円で売っていたので買ってみた。自PCのjupyer lab上で読めるので便利。
逆に多変量状態空間を取り扱っていないもの
基礎からわかる時系列分析―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ
p4に多変量は扱わないと明記されている。ただし参考文献が豊富で、あとがきなどを読むと、今後の学習の道しるべになりそうなことがいろいろ書かれている。